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思量到分歧时间拍摄的遥感图像中包含更为丰硕的方针联系关系消息

思量到分歧时间拍摄的遥感图像中包含更为丰硕的方针联系关系消息

思量到分歧时间拍摄的遥感图像中包含更为丰硕的方针联系关系消息

28日,记者从中国科学院空天消息立异研究院(以下简称空天院)获悉,空天院付琨研究员团队和国际摄影丈量取遥感协汇合做,建立了一套目前全球规模最大的遥感图像细粒度方针识别数据集(FAIR1M),并面向全球公开辟布。

该数据集含15000余幅分辩率优于1米、尺寸从上千到上万像素不等的图像,具有100多万精细化标注、多角度分布的方针,场景笼盖全球上百个典型城市、乡镇,以及常用机场、口岸等,此中来国自从产权高分系列卫星的数据占比跨越80%,标注成果均经权势巨子判读专家确认。

是一套多时相、多分辩、多要素的遥感图像尺度化样本集。同时,考虑到分歧时间拍摄的遥感图像中包含更为丰硕的方针联系关系消息,该数据集打算将持续更新。跟着高分数据的持续堆集,该数据集还供给了针对统一区域、分歧时相的数据,

所谓细粒度方针识别,是指正在方针检测的根本上,识别出方针的具体型号取类别,好比不只识别出飞机方针,还能识别出飞机型号。

付琨暗示,该数据集有帮于推进高分辩率遥感图像解译算法由方针检测向细粒度识别成长,可做为遥感智能解译范畴的基准数据集,可供处置地舆消息、图像处置、遥感测绘、人工智能等相关范畴的专业人员研究利用。

从数百万平方公里范畴的卫星图像中快速精准地定位、识别感乐趣的方针,是遥感数据智能解译范畴的焦点难题。“跟着空天消息和人工智能手艺的持续成长,近年来,已有越来越多的遥感图像数据集接踵发布,但仍然缺乏大规模和精细化标注的实例,算法模子的精确性、适用性、智能化程度也待进一步提高。”付琨说。

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